ข้ามไปยังเนื้อหาบทเรียน
เมนู
เข้าสู่ระบบ — เร็ว ๆ นี้
สารบัญบทที่ 33/8

พื้นฐานการใช้ AIการเขียน Prompt

โครงสร้าง 3 ส่วนที่ควรรู้

จัดรายละเอียดงานเป็น Context, Task และ Constraints เพื่อให้เขียน อ่าน และแก้ Prompt ได้เป็นระบบ

เป้าหมาย: แยกและเขียน Context, Task, Constraints จากสถานการณ์งานจริงได้ · ใช้เวลาประมาณ 11 นาที

โครงสร้างสามส่วน

โครงสร้างนี้ไม่ใช่สูตรตายตัว แต่ช่วยให้เห็นว่าคำสั่งขาดอะไร

Context (What the AI needs to know)

ผู้รับสาร เป้าหมาย ข้อมูลต้นทาง สถานการณ์ และสิ่งที่ตกลงแล้ว

Task (What to do)

คำกริยาและผลลัพธ์หลัก เช่น สรุป วิเคราะห์ เปรียบเทียบ หรือร่าง

Constraints (Rules and boundaries)

ภาษา รูปแบบ ความยาว หลักฐาน ข้อห้าม และวิธีรับมือข้อมูลที่ขาด

ข้อมูลเดียวกัน โครงสร้างต่างกัน

การแยกส่วนทำให้ทีมเห็นและแก้เฉพาะจุด

ทุกอย่างปนกัน

ช่วยเขียนตอบลูกค้าให้ดี เราเป็นร้านเล็ก ส่งของ 2–3 วัน สุภาพ อย่ายาว และอย่าบอกราคาผิด

ดูผลลัพธ์ตัวอย่าง

พอใช้ได้ แต่ยากต่อการตรวจว่าข้อมูลไหนคือข้อเท็จจริง งาน และข้อห้าม

แยกสามส่วน

Context: ร้านออนไลน์ไทย ลูกค้าถามทาง LINE OA การส่งปกติ 2–3 วันทำการ Task: ร่างคำตอบเรื่องระยะเวลาส่ง Constraints: ภาษาไทยสุภาพ ไม่เกิน 60 คำ ใช้ข้อมูลที่ให้เท่านั้น

ดูผลลัพธ์ตัวอย่าง

ทีมแก้ระยะเวลาหรือข้อจำกัดได้โดยไม่ต้องเขียน Prompt ใหม่ทั้งหมด

สามส่วนในสามอาชีพ

พนักงาน

Context: รายงานยอดขายสำหรับหัวหน้าทีม Task: สรุปแนวโน้มและความผิดปกติ Constraints: ใช้เฉพาะตารางนี้ แสดงตัวเลขต้นทาง

หลักฐานและผู้รับสารกำหนดวิธีสรุป

ฟรีแลนซ์

Context: brief เว็บไซต์ร้านอาหาร Task: สร้างรายการคำถามก่อนประเมินราคา Constraints: แยกคำถามจำเป็นกับคำถามเสริม ห้ามเสนอราคา

Prompt ช่วยลดการรับงานจากข้อมูลไม่ครบ

เจ้าของธุรกิจ

Context: FAQ ที่อนุมัติแล้ว Task: ร่างคำตอบ LINE OA Constraints: อ้างเฉพาะ FAQ และส่งต่อคนเมื่อเป็นข้อร้องเรียน

ขอบเขตและเส้นทางส่งต่อสำคัญกว่าความสวยของข้อความ

จัด Prompt ที่กระจัดกระจาย

ทีมต้องสรุปรีวิวลูกค้า 100 ข้อเพื่อปรับเมนู โดยมีทั้งภาษาไทยและอังกฤษ ห้ามเปิดเผยชื่อ และต้องแยกข้อร้องเรียนด้านความปลอดภัยอาหาร

เขียน Context, Task และ Constraints

ดูคำตอบตัวอย่าง

Context: รีวิวลูกค้า 100 ข้อภาษาไทยและอังกฤษ ใช้เพื่อปรับเมนู Task: จัดหมวดประเด็น สรุปความถี่ และยกตัวอย่างที่ไม่ระบุตัวตน Constraints: ลบชื่อและข้อมูลที่ระบุตัวบุคคล แยกข้อร้องเรียนด้านความปลอดภัยอาหารไว้ด้านบน รักษาภาษาต้นฉบับเมื่อยกตัวอย่าง และไม่สรุปสาเหตุเกินข้อความ

  • Context บอกเป้าหมายและข้อมูล
  • Task ใช้คำกริยาชัด
  • Constraints ครอบคลุมข้อมูลส่วนบุคคล
  • แยกกรณีความเสี่ยงสูง

แยกสามส่วน

ข้อความ ‘หากไม่พบราคา ให้ใส่ [ตรวจในระบบ] ห้ามเดา’ อยู่ในส่วนใด

  1. ก. Context
  2. ข. Task
  3. ค. Constraints
ดูคำตอบและคำอธิบาย

ค. Constraints ข้อความนี้กำหนดขอบเขตและพฤติกรรมเมื่อข้อมูลไม่พอ

บันทึกช่วยจำ
  • ลำดับ Context → Task → Constraints อ่านง่าย แต่สามารถปรับตามเครื่องมือ
  • หัวข้อช่วยทีมแก้และใช้ Prompt ซ้ำ
  • บทถัดไปจะยกระดับโครงสร้างนี้ด้วยตัวอย่างเปรียบเทียบและเกณฑ์ตรวจผล

สรุปบทเรียนนี้

  • Context บอกสิ่งที่ต้องรู้
  • Task บอกงานที่ต้องทำ
  • Constraints กำหนดรูปแบบ หลักฐาน และขอบเขต