ข้ามไปยังเนื้อหาบทเรียน
เมนู
เข้าสู่ระบบ — เร็ว ๆ นี้
สารบัญบทที่ 36/8

พื้นฐานการใช้ AIการเขียน Prompt

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยและวิธีแก้ไข

วินิจฉัย Prompt ที่กว้าง รก ไม่ตรวจสอบ หรือเสี่ยงข้อมูลส่วนบุคคล

เป้าหมาย: แก้ Prompt ที่มีปัญหาได้อย่างปลอดภัย · ใช้เวลาประมาณ 11 นาที

วินิจฉัยก่อนแก้

แยกว่าปัญหาอยู่ที่งาน บริบท ข้อมูล ขอบเขต หรือการประเมิน

งานไม่ชัด

AI ไม่รู้ว่าต้องเปลี่ยนข้อมูลเป็นผลลัพธ์ใด

ข้อมูลไม่พอ

ไม่มีตัวเลข นโยบาย หรือเอกสารที่คำตอบต้องใช้

ขอบเขตไม่ชัด

ไม่มีรูปแบบ ข้อห้าม หรือกรณีหยุด

ไม่มีเกณฑ์ตรวจ

ผู้ใช้ตัดสินจากความรู้สึกหรือดูเพียงตัวอย่างเดียว

ข้อผิดพลาดหกแบบ

คำสั่งกว้าง

คำตอบเดาเป้าหมาย

ระบุงานและผู้รับสาร

บริบทมากเกิน

ประเด็นหลักหาย

เหลือข้อมูลที่เปลี่ยนคำตอบ

ข้อมูลจริงขาด

AI เติมสิ่งที่ฟังดูสมเหตุผล

เชื่อมแหล่งหรือเว้นช่อง

ไม่กำหนดรูปแบบ

ผลลัพธ์ใช้ต่อยาก

กำหนดโครงและความยาว

ไม่มีทางออกเมื่อไม่รู้

AI ฝืนตอบ

กำหนดให้ระบุว่าไม่พบและส่งต่อ

ใส่ข้อมูลลูกค้าเกินจำเป็น

เพิ่มความเสี่ยงด้านข้อมูล

ลดข้อมูลและใช้ระบบที่องค์กรอนุมัติ

แก้ตามสาเหตุ

ไม่ใช่ปัญหา Prompt

ขอราคาปัจจุบันแต่ไม่มีการเชื่อมระบบราคา

ต้องเพิ่มแหล่งข้อมูล ไม่ใช่เพิ่มคำว่าสำคัญหรือถูกต้อง

เป็นปัญหาขอบเขต

สรุปรีวิวแต่ไม่ได้ห้ามเปิดเผยชื่อ

เพิ่มข้อกำหนดลบข้อมูลระบุตัวบุคคล

เป็นปัญหาการประเมิน

Prompt ใช้ได้กับตัวอย่างเดียว

สร้างชุดทดสอบที่มีกรณีปกติ ข้อมูลขาด และความเสี่ยงสูง

ตรวจ Prompt ก่อนใช้งานจริง

ทีมจะใช้ Prompt ‘อ่านแชตลูกค้าแล้วตอบให้ดีที่สุด’ กับคำถามทุกประเภท

ระบุอย่างน้อยห้าความเสี่ยงและเขียนแนวทางแก้

ดูคำตอบตัวอย่าง

ยังไม่กำหนดประเภทคำถาม แหล่งข้อมูล น้ำเสียง ข้อมูลส่วนบุคคล สิทธิ์การส่ง เงื่อนไขส่งต่อ และเกณฑ์ตรวจ ควรเริ่มจากจัดหมวด ใช้ FAQ ที่อนุมัติ ทำเพียงร่าง ลบข้อมูลเกินจำเป็น ส่งต่อเรื่องคืนเงิน/ร้องเรียน และทดสอบหลายกรณีก่อนเปิดใช้

  • จำกัดขอบเขตงาน
  • กำหนดแหล่งข้อมูล
  • กำหนดสิทธิ์
  • กำหนดกรณีส่งต่อ
  • สร้างชุดทดสอบ

วินิจฉัยสาเหตุ

Prompt ขอให้สรุปยอดขาย แต่ผลรวมผิดเพราะตารางต้นทางมีแถวซ้ำ ควรแก้อะไรก่อน

  1. ก. เพิ่มบทบาทนักวิเคราะห์
  2. ข. ตรวจและทำความสะอาดข้อมูลต้นทาง
  3. ค. ขอให้น้ำเสียงมั่นใจ
ดูคำตอบและคำอธิบาย

ข. ตรวจและทำความสะอาดข้อมูลต้นทาง Prompt ไม่สามารถชดเชยข้อมูลต้นทางที่ผิดได้อย่างน่าเชื่อถือ

บันทึกช่วยจำ
  • อย่าใช้ Prompt แทนการออกแบบข้อมูล สิทธิ์ และกระบวนการ
  • แก้ทีละสาเหตุและทดสอบซ้ำ
  • บทถัดไปเป็นแบบฝึกที่ต้องเขียน ตรวจ และปรับด้วยตนเอง

สรุปบทเรียนนี้

  • วินิจฉัยก่อนเพิ่มข้อความ
  • Prompt ไม่แก้ข้อมูลหรือระบบที่ผิด
  • ทดสอบกรณีปกติ ข้อมูลขาด และความเสี่ยงสูง