ข้ามไปยังเนื้อหาบทเรียน
เมนู
เข้าสู่ระบบ — เร็ว ๆ นี้
สารบัญบทที่ 153/8

พื้นฐานการใช้ AIการเขียน Prompt

Capstone: วิเคราะห์ยอดขายหลายช่องทาง

เตรียม CSV จาก Shopee, Lazada และหน้าร้าน ทำ metric ที่รันซ้ำได้ แล้วใช้ AI อธิบายอย่างมีข้อจำกัด

เป้าหมาย: ส่งมอบ data dictionary, cleaning log, calculations และ decision memo · ใช้เวลาประมาณ 35 นาที

Discover → Build → Evaluate → Present

ทุก Capstone ต้องมีหลักฐานจากก่อนและหลัง ไม่ใช่เฉพาะคำตอบสุดท้าย

Discover

problem brief, user, baseline, constraints และ owner

Build

input contract, workflow, prompt/tool และ human responsibility

Evaluate

representative cases, hard gates, failures, safety และ cost

Present

artifact, evidence, limitations, reflection และ next decision

สิ่งส่งมอบขั้นต่ำ

CSV

สร้างหลักฐาน CSV ที่ไม่เปิดข้อมูลจริงเกินจำเป็น

ผู้อื่นต้องตรวจย้อนกลับและทำซ้ำได้

Shopee

สร้างหลักฐาน Shopee ที่ไม่เปิดข้อมูลจริงเกินจำเป็น

คำนวณด้วยสูตรที่ตรวจได้ ปกปิดข้อมูล และแยกแนวโน้มจากสาเหตุ

Lazada

สร้างหลักฐาน Lazada ที่ไม่เปิดข้อมูลจริงเกินจำเป็น

คำนวณด้วยสูตรที่ตรวจได้ ปกปิดข้อมูล และแยกแนวโน้มจากสาเหตุ

reconciliation

สร้างหลักฐาน reconciliation ที่ไม่เปิดข้อมูลจริงเกินจำเป็น

คำนวณด้วยสูตรที่ตรวจได้ ปกปิดข้อมูล และแยกแนวโน้มจากสาเหตุ

สิ่งที่ยังไม่ใช่ Capstone

มีแต่ screenshot คำตอบ

ไม่เห็นกระบวนการหรือคุณภาพ

เพิ่ม brief, input, rubric และ comparison

ใช้ข้อมูลจริงโดยไม่ปกปิด

ละเมิดความลับและ PDPA

ทำ synthetic/redacted dataset

เลือกเฉพาะผลที่ดี

ซ่อน failure และไม่น่าเชื่อถือ

รายงาน failure และ revision

Project brief และ acceptance

CSV มีวันที่ หน่วย คืนสินค้า และชื่อช่องทางไม่ตรงกัน

วางแผน 1–2 สัปดาห์ พร้อม deliverables, evaluation, risk, reflection และ demo

ดูคำตอบตัวอย่าง

เขียน problem brief และ baseline ใช้ข้อมูล synthetic หรือปกปิด ออกแบบ workflow ที่จำกัดสิทธิ์ สร้าง evaluation set และ hard gates บันทึก failures/การแก้ เปรียบเทียบผลกับวิธีเดิม ทำ safety review และสรุป go/no-go พร้อมข้อจำกัด

  • problem/baseline
  • artifact
  • evaluation
  • safety/PDPA
  • before-after
  • reflection/decision
บันทึกช่วยจำ
  • ห้ามเผยข้อมูลลูกค้า บริษัท credential หรือเอกสารที่ไม่มีสิทธิ์
  • คะแนนควรอิงหลักฐานและการสะท้อน ไม่ใช่ความสวยของเดโม

สรุปบทเรียนนี้

  • พิสูจน์ปัญหา
  • แสดง evaluation และ failure
  • ส่งมอบหลักฐานที่ปลอดภัย