พื้นฐานการใช้ AIการเขียน Prompt

Capstone: ผู้ช่วยร่างคำตอบ LINE OA

ออกแบบ draft-only service assistant จาก FAQ ที่มีเวอร์ชัน พร้อม escalation และ evaluation

เป้าหมาย: ส่งมอบ prototype และ scorecard ที่ไม่ส่งข้อความหรือคืนเงินเอง · ใช้เวลาประมาณ 35 นาที

Discover → Build → Evaluate → Present

ทุก Capstone ต้องมีหลักฐานจากก่อนและหลัง ไม่ใช่เฉพาะคำตอบสุดท้าย

Discover

problem brief, user, baseline, constraints และ owner

Build

input contract, workflow, prompt/tool และ human responsibility

Evaluate

representative cases, hard gates, failures, safety และ cost

Present

artifact, evidence, limitations, reflection และ next decision

สิ่งส่งมอบขั้นต่ำ

LINE OA

สร้างหลักฐาน LINE OA ที่ไม่เปิดข้อมูลจริงเกินจำเป็น

ผู้อื่นต้องตรวจย้อนกลับและทำซ้ำได้

intent routing

สร้างหลักฐาน intent routing ที่ไม่เปิดข้อมูลจริงเกินจำเป็น

ผลงานต้องพิสูจน์ว่าค้นข้อมูลถูก ร่างภาษาไทยเหมาะสม ปกป้อง PDPA และส่งเคสเสี่ยงให้คน

citation

สร้างหลักฐาน citation ที่ไม่เปิดข้อมูลจริงเกินจำเป็น

evaluation

สร้างหลักฐาน evaluation ที่ไม่เปิดข้อมูลจริงเกินจำเป็น

สิ่งที่ยังไม่ใช่ Capstone

มีแต่ screenshot คำตอบ

ไม่เห็นกระบวนการหรือคุณภาพ

เพิ่ม brief, input, rubric และ comparison

ใช้ข้อมูลจริงโดยไม่ปกปิด

ละเมิดความลับและ PDPA

ทำ synthetic/redacted dataset

เลือกเฉพาะผลที่ดี

ซ่อน failure และไม่น่าเชื่อถือ

รายงาน failure และ revision

Project brief และ acceptance

ธุรกิจไทยมี FAQ ราคา เวลา complaint และ refund

วางแผน 1–2 สัปดาห์ พร้อม deliverables, evaluation, risk, reflection และ demo

ดูคำตอบตัวอย่าง

เขียน problem brief และ baseline ใช้ข้อมูล synthetic หรือปกปิด ออกแบบ workflow ที่จำกัดสิทธิ์ สร้าง evaluation set และ hard gates บันทึก failures/การแก้ เปรียบเทียบผลกับวิธีเดิม ทำ safety review และสรุป go/no-go พร้อมข้อจำกัด

problem/baseline
artifact
evaluation
safety/PDPA
before-after
reflection/decision

บันทึกช่วยจำ

ห้ามเผยข้อมูลลูกค้า บริษัท credential หรือเอกสารที่ไม่มีสิทธิ์
คะแนนควรอิงหลักฐานและการสะท้อน ไม่ใช่ความสวยของเดโม

สรุปบทเรียนนี้

พิสูจน์ปัญหา
แสดง evaluation และ failure
ส่งมอบหลักฐานที่ปลอดภัย