สร้าง AI Portfolio ที่แสดงกระบวนการ ไม่ใช่แค่ผลลัพธ์
เลือก case study ปกปิดข้อมูล อธิบายปัญหา ทางเลือก หลักฐาน failure การแก้ และผลที่วัดได้
เป้าหมาย: สร้าง portfolio case ที่นายจ้างหรือลูกค้าตรวจวิธีคิดได้ · ใช้เวลาประมาณ 35 นาที
Discover → Build → Evaluate → Present
ทุก Capstone ต้องมีหลักฐานจากก่อนและหลัง ไม่ใช่เฉพาะคำตอบสุดท้าย
Discover
problem brief, user, baseline, constraints และ owner
Build
input contract, workflow, prompt/tool และ human responsibility
Evaluate
representative cases, hard gates, failures, safety และ cost
Present
artifact, evidence, limitations, reflection และ next decision
สิ่งส่งมอบขั้นต่ำ
portfolio
สร้างหลักฐาน portfolio ที่ไม่เปิดข้อมูลจริงเกินจำเป็น
ผู้อื่นต้องตรวจย้อนกลับและทำซ้ำได้
evidence
สร้างหลักฐาน evidence ที่ไม่เปิดข้อมูลจริงเกินจำเป็น
portfolio ที่ดีแสดงบทบาท ข้อจำกัด การตัดสินใจ evaluation และ reflection โดยไม่เปิดข้อมูลลับหรือแต่ง metric
reflection
สร้างหลักฐาน reflection ที่ไม่เปิดข้อมูลจริงเกินจำเป็น
portfolio ที่ดีแสดงบทบาท ข้อจำกัด การตัดสินใจ evaluation และ reflection โดยไม่เปิดข้อมูลลับหรือแต่ง metric
privacy
สร้างหลักฐาน privacy ที่ไม่เปิดข้อมูลจริงเกินจำเป็น
portfolio ที่ดีแสดงบทบาท ข้อจำกัด การตัดสินใจ evaluation และ reflection โดยไม่เปิดข้อมูลลับหรือแต่ง metric
สิ่งที่ยังไม่ใช่ Capstone
มีแต่ screenshot คำตอบ
ไม่เห็นกระบวนการหรือคุณภาพ
เพิ่ม brief, input, rubric และ comparison
ใช้ข้อมูลจริงโดยไม่ปกปิด
ละเมิดความลับและ PDPA
ทำ synthetic/redacted dataset
เลือกเฉพาะผลที่ดี
ซ่อน failure และไม่น่าเชื่อถือ
รายงาน failure และ revision
Project brief และ acceptance
ผู้เรียนต้องนำเสนอหนึ่งโครงการโดยไม่เปิดข้อมูลบริษัทหรือลูกค้า
วางแผน 1–2 สัปดาห์ พร้อม deliverables, evaluation, risk, reflection และ demo
ดูคำตอบตัวอย่าง
เขียน problem brief และ baseline ใช้ข้อมูล synthetic หรือปกปิด ออกแบบ workflow ที่จำกัดสิทธิ์ สร้าง evaluation set และ hard gates บันทึก failures/การแก้ เปรียบเทียบผลกับวิธีเดิม ทำ safety review และสรุป go/no-go พร้อมข้อจำกัด
- problem/baseline
- artifact
- evaluation
- safety/PDPA
- before-after
- reflection/decision
บันทึกช่วยจำ
- ห้ามเผยข้อมูลลูกค้า บริษัท credential หรือเอกสารที่ไม่มีสิทธิ์
- คะแนนควรอิงหลักฐานและการสะท้อน ไม่ใช่ความสวยของเดโม
สรุปบทเรียนนี้
- พิสูจน์ปัญหา
- แสดง evaluation และ failure
- ส่งมอบหลักฐานที่ปลอดภัย