พื้นฐานการใช้ AIการเขียน Prompt

บอกความสามารถและขอบเขต AI ก่อนผู้ใช้เริ่ม

ออกแบบ onboarding, example, limitation และ responsibility ให้ผู้ใช้รู้ว่างานใดทำได้และใครตรวจ

เป้าหมาย: เขียน expectation copy ที่สั้นและตรงผลกระทบ · ใช้เวลาประมาณ 15 นาที

Orient → Explain → Control → Learn

ทุกสถานะต้องช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและทำขั้นตอนต่อไปได้

Orient

บอกขอบเขต สถานะ และสิ่งที่กำลังเกิด

Explain

แสดง source, change, uncertainty และผลกระทบ

Control

ให้แก้ ยกเลิก อนุมัติ undo หรือส่งต่อ

Learn

เก็บ feedback ที่วินิจฉัยได้และ retest

องค์ประกอบประสบการณ์

expectation

ออกแบบ expectation ให้ผู้ใช้เข้าใจและควบคุมผลลัพธ์

แสดงในจังหวะที่เกี่ยวข้อง ไม่ซ่อนในหน้าข้อกำหนดยาว

limitation

ออกแบบ limitation ให้ผู้ใช้เข้าใจและควบคุมผลลัพธ์

บอกงานที่ช่วยได้ ข้อมูลที่ใช้ สิ่งที่อาจผิด และสิ่งที่ผู้ใช้ต้องตรวจก่อนเริ่ม ไม่ใช้คำว่าอัจฉริยะหรือแม่นยำโดยไม่มีหลักฐาน

responsibility

ออกแบบ responsibility ให้ผู้ใช้เข้าใจและควบคุมผลลัพธ์

LINE OA

ออกแบบ LINE OA ให้ผู้ใช้เข้าใจและควบคุมผลลัพธ์

Dark pattern ของ AI

ใช้คำมั่นกว้าง

ผู้ใช้เชื่อเกินความสามารถ

บอก task-specific limitation

ซ่อน uncertainty

คำตอบดูแน่นอนเกิน evidence

แสดงสาเหตุและ next step

feedback ไม่มี owner

ผู้ใช้รายงานแต่ระบบไม่ดีขึ้น

route, fix และ retest

ออกแบบ interaction จากสถานการณ์

ผู้ช่วย LINE OA ร่างคำตอบแต่ไม่ตรวจราคาและไม่ส่งเอง

กำหนด expectation, status, evidence, control, feedback และ escalation

ดูคำตอบตัวอย่าง

บอกขอบเขตก่อนเริ่ม แสดงสถานะจริงและเวลาคร่าว ๆ ผูกผลกับ source และ uncertainty ให้ preview/diff ก่อนอนุมัติ มี cancel, edit, undo หรือ rollback เก็บ feedback พร้อมเหตุผล และส่งต่อคนเมื่อผลกระทบสูง

expectation
status
source/uncertainty
control/undo
feedback
escalation

บันทึกช่วยจำ

ทดสอบภาษาไทยกับผู้ใช้จริง ไม่ใช้คำเทคนิคแทนคำอธิบายผลกระทบ
accessibility และ keyboard/focus ต้องทำงานในทุกสถานะ

สรุปบทเรียนนี้

บอกขอบเขต
แสดงหลักฐานและความไม่แน่ใจ
ให้ควบคุมและเรียนรู้จาก feedback