ข้ามไปยังเนื้อหาบทเรียน
เมนู
เข้าสู่ระบบ — เร็ว ๆ นี้
สารบัญบทที่ 148/8

พื้นฐานการใช้ AIการเขียน Prompt

สรุป: ประสบการณ์ AI และความไว้วางใจที่พอดี

ทบทวน expectation, progress, source, uncertainty, reversibility, correction, feedback และ automation bias

เป้าหมาย: วิจารณ์ AI flow ว่าผู้ใช้เข้าใจและควบคุมได้หรือไม่ · ใช้เวลาประมาณ 14 นาที

ข้อ 1

onboarding ควรบอกอะไร

  1. AI ฉลาดมาก
  2. งานที่ทำได้ ข้อจำกัด และสิ่งที่คนต้องตรวจ
ดูคำตอบและคำอธิบาย

งานที่ทำได้ ข้อจำกัด และสิ่งที่คนต้องตรวจ ความคาดหวังเฉพาะงานช่วยลดทั้งการเชื่อเกินและการเลิกใช้

ข้อ 2

streaming เท่ากับ progress จริงหรือไม่

  1. เสมอ
  2. ไม่ ต้องแยกข้อความไหลจากสถานะขั้นตอน
ดูคำตอบและคำอธิบาย

ไม่ ต้องแยกข้อความไหลจากสถานะขั้นตอน streaming แสดง output บางส่วน แต่ไม่บอกว่างานหลายขั้นสำเร็จแค่ไหน

ข้อ 3

citation ที่ดีต้องทำอะไร

  1. มีลิงก์ใดก็ได้
  2. พาไปหลักฐานที่รองรับ claim
ดูคำตอบและคำอธิบาย

พาไปหลักฐานที่รองรับ claim แหล่งที่มาไม่ช่วยหากไม่สนับสนุนข้อความที่ผู้ใช้กำลังพิจารณา

ข้อ 4

ก่อน AI แก้ข้อมูลจำนวนมากควรมีอะไร

  1. auto publish
  2. preview diff approval และ rollback
ดูคำตอบและคำอธิบาย

preview diff approval และ rollback ผู้ใช้ต้องเห็นขอบเขตการเปลี่ยนและมีทางกู้คืน

ข้อ 5

feedback ที่ใช้แก้ระบบต้องมีอะไร

  1. downvote อย่างเดียว
  2. reason context correction outcome และ owner
ดูคำตอบและคำอธิบาย

reason context correction outcome และ owner ข้อมูลเหล่านี้ช่วยแยกสาเหตุและยืนยันการแก้

ข้อ 6

ป้องกัน automation bias อย่างไร

  1. ทำปุ่มอนุมัติใหญ่ขึ้น
  2. แสดง evidence/exception และให้งานตรวจที่มีความหมาย
ดูคำตอบและคำอธิบาย

แสดง evidence/exception และให้งานตรวจที่มีความหมาย การตรวจแบบ active ลดการกดผ่านและช่วย calibration

บันทึกช่วยจำ
  • ทดสอบกับผู้ใช้หลายระดับทักษะ
  • วัดทั้ง overtrust และ undertrust

สรุปบทเรียนนี้

  • โปร่งใส
  • ควบคุมและย้อนกลับได้
  • feedback ต้องปิดวงจร