ข้ามไปยังเนื้อหาบทเรียน
เมนู
เข้าสู่ระบบ — เร็ว ๆ นี้
สารบัญบทที่ 138/8

พื้นฐานการใช้ AIการเขียน Prompt

สรุป: โมเดล API และการตัดสินใจต้นทุน

ทบทวน model evaluation, reasoning, benchmark, plan, API, open source และ routing

เป้าหมาย: เลือกสถาปัตยกรรมโมเดลที่เหมาะกับงานและเปลี่ยนได้ · ใช้เวลาประมาณ 14 นาที

ข้อ 1

parameter มากกว่ารับรองว่าดีกว่าหรือไม่

  1. รับรอง
  2. ไม่ ต้องทดสอบงานจริง
ดูคำตอบและคำอธิบาย

ไม่ ต้องทดสอบงานจริง ขนาดไม่บอกภาษา latency เครื่องมือ และความเหมาะสมกับงานทั้งหมด

ข้อ 2

reasoning model ควรใช้ทุกงานหรือไม่

  1. ใช่
  2. ไม่ route เฉพาะงานที่คุ้ม
ดูคำตอบและคำอธิบาย

ไม่ route เฉพาะงานที่คุ้ม งานง่ายอาจไม่ได้คุณภาพเพิ่มแต่เสียเวลาและต้นทุน

ข้อ 3

benchmark ใช้ทำอะไร

  1. ตัดสินสุดท้าย
  2. สร้าง shortlist และสมมติฐาน
ดูคำตอบและคำอธิบาย

สร้าง shortlist และสมมติฐาน local evaluation ยังจำเป็นสำหรับภาษาและ failure ขององค์กร

ข้อ 4

API ต่างจาก subscription อย่างไร

  1. API ใช้เชื่อมระบบและคิดตาม usage
  2. เหมือนกันทุกอย่าง
ดูคำตอบและคำอธิบาย

API ใช้เชื่อมระบบและคิดตาม usage สิทธิ์ ราคา และการควบคุมแตกต่างจากบัญชีผู้ใช้

ข้อ 5

open source มีต้นทุนใด

  1. ไม่มี
  2. hardware ทีม security serving และ license
ดูคำตอบและคำอธิบาย

hardware ทีม security serving และ license ต้นทุนรวมและความรับผิดชอบไม่ได้หายไป

ข้อ 6

metric ต้นทุนที่เหมาะคืออะไร

  1. ราคา Token ต่ำสุด
  2. cost per accepted task
ดูคำตอบและคำอธิบาย

cost per accepted task รวมคุณภาพ retry และงานคนที่จำเป็นต่อผลลัพธ์ใช้ได้

บันทึกช่วยจำ
  • ตรวจราคาและเอกสารผู้ให้บริการล่าสุด
  • ทบทวนเมื่อ volume หรือ risk เปลี่ยน

สรุปบทเรียนนี้

  • evaluate locally
  • คำนวณ TCO
  • route และ fallback