ข้ามไปยังเนื้อหาบทเรียน
เมนู
เข้าสู่ระบบ — เร็ว ๆ นี้
สารบัญบทที่ 295/8

พื้นฐานการใช้ AIการเขียน Prompt

กฎ Debug: เก็บ Log และทำให้เกิดซ้ำก่อนแก้

เรียนรู้ กฎ Debug: เก็บ Log และทำให้เกิดซ้ำก่อนแก้ เพื่อทำงานกับ AI Coding อย่างตรวจสอบได้

เป้าหมาย: เปลี่ยนคำสั่งกว้างเป็น artifact, evidence, change และ verification ที่ทีมไทยดูแลต่อได้ · ใช้เวลาประมาณ 17 นาที

Understand → Prove → Change → Verify

ให้ AI เร็วขึ้นโดยลดการเดาและเพิ่มหลักฐาน

Understand

ระบุ expected/actual สร้าง reproduction เล็ก อ่าน error และ data flow เพิ่ม log เฉพาะ boundary ตั้ง hypothesis เดียว แล้วแก้สาเหตุพร้อม regression test; ห้ามสุ่มเปลี่ยนหลายจุด

Prove

แสดงไฟล์ คำสั่ง reproduction log test หรือ screenshot ที่พิสูจน์สภาพปัจจุบัน

Change

เปลี่ยนเล็กที่สุดใน scope ที่ตกลงและรักษางานเดิมของทีม

Verify

รัน focused test ก่อน full suite และบันทึกสิ่งที่ยังไม่ได้ตรวจ

Artifact ที่ทีมต้องอ่านร่วมกัน

log

เขียน log แบบสั้น ระบุ source of truth, owner, verification และ last reviewed

เอกสารมีค่าเมื่อป้องกันข้อผิดพลาดที่เคยเกิดและยังตรวจได้

reproduction

เขียน reproduction แบบสั้น ระบุ source of truth, owner, verification และ last reviewed

เอกสารมีค่าเมื่อป้องกันข้อผิดพลาดที่เคยเกิดและยังตรวจได้

hypothesis

เขียน hypothesis แบบสั้น ระบุ source of truth, owner, verification และ last reviewed

เอกสารมีค่าเมื่อป้องกันข้อผิดพลาดที่เคยเกิดและยังตรวจได้

regression test

เขียน regression test แบบสั้น ระบุ source of truth, owner, verification และ last reviewed

เอกสารมีค่าเมื่อป้องกันข้อผิดพลาดที่เคยเกิดและยังตรวจได้

รูปแบบ Vibe Coding ที่สร้างหนี้

เริ่ม code ก่อนยืนยันปัญหา

ทำ feature ถูกคำแต่ผิดงาน

ทวน flow และ acceptance ก่อน

แก้หลาย hypothesis พร้อมกัน

ไม่รู้ว่าอะไรแก้ defect และ regression เพิ่ม

reproduce แล้วเปลี่ยนทีละตัวแปร

ให้ AI ทำ destructive action จากชื่อกว้าง

target ผิดและกู้คืนไม่ได้

resolve target, backup/rollback, explicit approval

ทำ Engineering Change Pack

ระบบสร้างใบเสนอราคาบางครั้งซ้ำ แต่ AI เสนอเปลี่ยน timeout ทันที

สร้าง brief/PRD, evidence, risk, small change plan, tests, rollback และ review note

ดูคำตอบตัวอย่าง

ทวน goal/user/flow/data/edge case เป็นภาษาไทย เขียน acceptance ที่ทดสอบได้ สำรวจ repo และ environment fact สร้าง reproduction กับ focused regression test เลือก component/design token เดิม เปลี่ยนเฉพาะ scope รัน lint/type/test/build ตามผลกระทบ สำหรับข้อมูลหรือ deploy ให้ dry-run ตรวจ target/backup/rollback และขอ approval ก่อน บันทึกสิ่งที่ยังไม่พิสูจน์

  • goal/PRD confirmed
  • repo/environment evidence
  • reproduction/test
  • small scoped change
  • security/data review
  • rollback/final verification
บันทึกช่วยจำ
  • อย่าใส่ credential ข้อมูลลูกค้า หรือ production dump ใน Prompt
  • คำสั่ง destructive, deploy และ migration ต้องทำตามสิทธิ์และ approval ขององค์กร

สรุปบทเรียนนี้

  • ยืนยันก่อน code
  • debug จากหลักฐาน
  • เปลี่ยนเล็กและ rollback ได้