ข้ามไปยังเนื้อหาบทเรียน
เมนู
เข้าสู่ระบบ — เร็ว ๆ นี้
สารบัญบทที่ 292/8

พื้นฐานการใช้ AIการเขียน Prompt

Replicate → PRD → Confirm → Code

เรียนรู้ Replicate → PRD → Confirm → Code เพื่อทำงานกับ AI Coding อย่างตรวจสอบได้

เป้าหมาย: เปลี่ยนคำสั่งกว้างเป็น artifact, evidence, change และ verification ที่ทีมไทยดูแลต่อได้ · ใช้เวลาประมาณ 17 นาที

Understand → Prove → Change → Verify

ให้ AI เร็วขึ้นโดยลดการเดาและเพิ่มหลักฐาน

Understand

ให้ AI ทวนเป้าหมาย ผู้ใช้ flow ข้อมูล edge case และ acceptance ก่อนเขียน PRD ฉบับสั้น แล้วมนุษย์ยืนยัน trade-off; เริ่ม code เมื่อคำตัดสินสำคัญไม่คลุมเครือ

Prove

แสดงไฟล์ คำสั่ง reproduction log test หรือ screenshot ที่พิสูจน์สภาพปัจจุบัน

Change

เปลี่ยนเล็กที่สุดใน scope ที่ตกลงและรักษางานเดิมของทีม

Verify

รัน focused test ก่อน full suite และบันทึกสิ่งที่ยังไม่ได้ตรวจ

Artifact ที่ทีมต้องอ่านร่วมกัน

PRD

เขียน PRD แบบสั้น ระบุ source of truth, owner, verification และ last reviewed

เอกสารมีค่าเมื่อป้องกันข้อผิดพลาดที่เคยเกิดและยังตรวจได้

acceptance criteria

เขียน acceptance criteria แบบสั้น ระบุ source of truth, owner, verification และ last reviewed

เอกสารมีค่าเมื่อป้องกันข้อผิดพลาดที่เคยเกิดและยังตรวจได้

edge case

เขียน edge case แบบสั้น ระบุ source of truth, owner, verification และ last reviewed

เอกสารมีค่าเมื่อป้องกันข้อผิดพลาดที่เคยเกิดและยังตรวจได้

confirmation

เขียน confirmation แบบสั้น ระบุ source of truth, owner, verification และ last reviewed

เอกสารมีค่าเมื่อป้องกันข้อผิดพลาดที่เคยเกิดและยังตรวจได้

รูปแบบ Vibe Coding ที่สร้างหนี้

เริ่ม code ก่อนยืนยันปัญหา

ทำ feature ถูกคำแต่ผิดงาน

ทวน flow และ acceptance ก่อน

แก้หลาย hypothesis พร้อมกัน

ไม่รู้ว่าอะไรแก้ defect และ regression เพิ่ม

reproduce แล้วเปลี่ยนทีละตัวแปร

ให้ AI ทำ destructive action จากชื่อกว้าง

target ผิดและกู้คืนไม่ได้

resolve target, backup/rollback, explicit approval

ทำ Engineering Change Pack

เจ้าของร้านขอระบบตอบ LINE OA แต่ทีมเริ่ม code ก่อนตกลงเรื่องราคาและการอนุมัติ

สร้าง brief/PRD, evidence, risk, small change plan, tests, rollback และ review note

ดูคำตอบตัวอย่าง

ทวน goal/user/flow/data/edge case เป็นภาษาไทย เขียน acceptance ที่ทดสอบได้ สำรวจ repo และ environment fact สร้าง reproduction กับ focused regression test เลือก component/design token เดิม เปลี่ยนเฉพาะ scope รัน lint/type/test/build ตามผลกระทบ สำหรับข้อมูลหรือ deploy ให้ dry-run ตรวจ target/backup/rollback และขอ approval ก่อน บันทึกสิ่งที่ยังไม่พิสูจน์

  • goal/PRD confirmed
  • repo/environment evidence
  • reproduction/test
  • small scoped change
  • security/data review
  • rollback/final verification
บันทึกช่วยจำ
  • อย่าใส่ credential ข้อมูลลูกค้า หรือ production dump ใน Prompt
  • คำสั่ง destructive, deploy และ migration ต้องทำตามสิทธิ์และ approval ขององค์กร

สรุปบทเรียนนี้

  • ยืนยันก่อน code
  • debug จากหลักฐาน
  • เปลี่ยนเล็กและ rollback ได้