ข้ามไปยังเนื้อหาบทเรียน
เมนู
เข้าสู่ระบบ — เร็ว ๆ นี้
สารบัญบทที่ 64/8

พื้นฐานการใช้ AIการเขียน Prompt

เปรียบเทียบใบเสนอราคาโดยไม่ให้ AI เลือกแทนธุรกิจ

ทำข้อมูลผู้ขายให้อยู่ฐานเดียวกัน ตรวจ VAT หน่วย ระยะส่ง เงื่อนไขชำระ และความไม่ครบก่อนสร้าง shortlist

เป้าหมาย: สร้างตารางเปรียบเทียบที่อ้างกลับใบเสนอราคาและแยกข้อเท็จจริงจากน้ำหนักตัดสินใจ · ใช้เวลาประมาณ 15 นาที

ขั้นตอนทำงานที่ตรวจสอบได้

อย่าส่งข้อมูลเข้า AI แล้วรอคำตอบเพียงรอบเดียว ให้แยกงานและเก็บหลักฐานทุกช่วง

กำหนด schema

ระบุรายการ ปริมาณ หน่วย ราคาก่อน/หลัง VAT ระยะส่ง การรับประกัน และเงื่อนไขชำระ

สกัดพร้อมหลักฐาน

เก็บเลขหน้าและข้อความต้นทางของทุกค่า

ทำฐานเดียว

แปลงหน่วยและช่วงเวลาเฉพาะด้วยสูตรที่ทีมตรวจ

ตัดสินแบบมีเกณฑ์

แสดงคะแนนแยกแต่ละเกณฑ์ ความไม่ครบ และผู้อนุมัติ ไม่ให้ AI ประกาศผู้ชนะเอง

ตัวอย่างในงานจริง

อุปกรณ์ร้านกาแฟ

เปรียบเทียบราคาเครื่อง 3 รุ่น รวม VAT ค่าติดตั้ง ระยะรับประกัน และวันที่ส่ง โดยห้ามถือว่าช่องว่างเท่ากับไม่มีค่าใช้จ่าย

ช่องว่างถูกเปิดเป็นคำถามถึงผู้ขายแทนการตีความเข้าข้างราคา

วัตถุดิบรายเดือน

ทำราคาเป็นบาทต่อกิโลกรัมและแยกขั้นต่ำสั่งซื้อ โดยแสดงสูตรแปลง

ทีมตรวจได้ว่าราคาถูกจริงหรือเกิดจากหน่วยต่างกัน

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

เทียบยอดรวมโดยไม่ดู VAT

ผู้ขายดูถูกกว่าเพราะแสดงคนละฐาน

แยกราคาก่อน VAT ภาษี และยอดสุทธิ

ให้ AI เติมช่องว่าง

สร้างเงื่อนไขที่ผู้ขายไม่เคยเสนอ

ใช้ ‘ไม่ระบุ’ และส่งคำถามกลับ

ให้คะแนนโดยไม่ประกาศน้ำหนัก

ผลเลือกดูเป็นกลางแต่ซ่อนความเห็น

ให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอนุมัติเกณฑ์และน้ำหนัก

เปรียบเทียบข้อเสนอเปิดสาขา

มีใบเสนอราคา 3 บริษัท บางรายรวมติดตั้ง บางรายยังไม่รวม VAT และวันส่งเขียนคนละรูปแบบ

ออกแบบ Prompt และขั้นตอนตรวจที่สร้างตารางโดยไม่เลือกผู้ขายอัตโนมัติ

ดูคำตอบตัวอย่าง

สกัดบริษัท รายการ รุ่น จำนวน หน่วย ราคาก่อน VAT VAT ยอดสุทธิ ค่าติดตั้ง วันส่ง รับประกัน ชำระเงิน และเลขหน้า ใช้ ‘ไม่ระบุ’ แทนการเดา แสดงสูตรแปลงวันและราคา จากนั้นให้ฝ่ายจัดซื้อยืนยันก่อนใส่น้ำหนักและทำ shortlist

  • ฐานราคาเดียวกัน
  • เก็บหลักฐาน
  • ไม่เติมช่องว่าง
  • แสดงสูตร
  • คนอนุมัติเกณฑ์
บันทึกช่วยจำ
  • ตรวจความถูกต้องของนิติบุคคลและเงื่อนไขกับเอกสารต้นฉบับ
  • ราคาไม่ใช่ปัจจัยเดียว คุณภาพ ความต่อเนื่อง และความเสี่ยงต้องประเมินโดยทีม

สรุปบทเรียนนี้

  • กำหนด schema ก่อนสกัด
  • ทำหน่วยและภาษีให้เทียบกันได้
  • AI จัดข้อมูล คนกำหนดเกณฑ์และเลือก