ประสบการณ์ AI และความไว้วางใจ

ออกแบบ onboarding, example, limitation และ responsibility ให้ผู้ใช้รู้ว่างานใดทำได้และใครตรวจ

แสดงสถานะตามขั้นตอนจริง ระยะเวลาคร่าว ๆ ทางยกเลิก และ partial result ที่ปลอดภัย

ผูก claim กับ citation, วันที่, scope และสถานะข้อมูล พร้อมแยกไม่พบ ขัดกัน และคาดการณ์

ใช้ preview, diff, confirmation, draft, version, undo และ rollback ตามผลกระทบ

ออกแบบ edit, regenerate scope, preserve intent, version compare และ apply-to-similar พร้อมป้องกัน feedback loop ผิด

แทน thumbs up/down อย่างเดียวด้วย reason, correction, context, outcome และ optional comment โดยไม่รบกวนทุกครั้ง

ใช้ active review, evidence sampling, exception highlighting, accountability และ calibration training

ทบทวน expectation, progress, source, uncertainty, reversibility, correction, feedback และ automation bias