สรุป: จาก Training Data ถึง Sampling

ไม่รับประกัน ข้อมูลและการฝึกสร้างรูปแบบ ไม่ใช่ฐานข้อเท็จจริงปัจจุบัน

ไม่ใช่ เป็น inference context ไฟล์อยู่ในบริบทการเรียก ไม่ได้เปลี่ยนพารามิเตอร์โดยอัตโนมัติ

ไม่เสมอ โดยเฉพาะต่างภาษาและรูปแบบ tokenizer แบ่งตาม vocabulary ของโมเดล

แปลง role messages เป็นลำดับ token โมเดลยังรับลำดับ token แม้ API แสดงเป็นบทสนทนา

Prompt, history, เอกสาร เครื่องมือ และคำตอบ ทุกส่วนแข่งขันกันใช้ context budget

ไม่ใช่ แค่ลดความแปรผันบางส่วน ความสม่ำเสมอไม่เท่ากับความถูกต้อง