ข้ามไปยังเนื้อหาบทเรียน
เมนู
เข้าสู่ระบบ — เร็ว ๆ นี้
สารบัญบทที่ 92/8

พื้นฐานการใช้ AIการเขียน Prompt

เลือก Workflow หรือ Agent ให้เหมาะกับความไม่แน่นอน

เปรียบเทียบขั้นตอนตายตัว การ routing การวนตรวจ และ Agent ที่เลือกเครื่องมือ โดยเลือกอิสระให้น้อยที่สุดที่ยังทำงานได้

เป้าหมาย: เลือกรูปแบบระบบตามความแปรผัน ความเสี่ยง และความสามารถตรวจผล · ใช้เวลาประมาณ 16 นาที

ผลลัพธ์ที่ต้องสร้าง

ทำให้การตัดสินใจตรวจสอบได้ด้วยหลักฐาน เจ้าของ และเกณฑ์ที่กำหนดก่อนเห็นผล

Map variation

ดูว่าข้อมูลและเส้นทางเปลี่ยนจริงหรือแค่มีหลายเงื่อนไขที่เขียนกฎได้

Choose pattern

เลือก sequence, routing, parallel, evaluator loop หรือ Agent

Bound freedom

จำกัด tool, permission, budget, iterations และ stop

Test exceptions

ทดสอบกรณีข้อมูลขาด ขัดกัน ระบบล่ม และผลกระทบสูง

ตัวอย่างการตัดสินใจ

สรุปรายงานรายวัน

Workflow: query → validate → summarize → approve

ขั้นตอนคงที่ไม่ต้องให้ Agent วางแผน

ค้นสาเหตุคำสั่งซื้อล่าช้า

Agent อ่านหลายระบบได้ภายใต้ read-only และหยุดเมื่อหลักฐานไม่พอ

เส้นทางค้นต่างกันแต่ผลต้องอ้าง trace

สัญญาณว่าโครงการกำลังหลงทาง

เรียกทุกอย่าง Agent

เพิ่มความไม่แน่นอนและต้นทุน

เริ่ม deterministic แล้วเพิ่มอิสระเฉพาะจุด

Workflow ซ่อน exception

เคสจริงหลุดไปทางผิด

มี unknown และ human route

Agent ไม่มี stop

วน tool และใช้เงินไม่จบ

กำหนด max steps/time/cost

เลือกรูปแบบงานบริการลูกค้า

LINE OA มี FAQ 70% เคสร้องเรียน 20% และเคสซับซ้อน 10%

ออกแบบระบบที่ไม่ over-engineer

ดูคำตอบตัวอย่าง

ใช้ routing Workflow จัด intent; FAQ ค้นข้อมูลและร่าง; ร้องเรียนเข้า human queue; unknown ส่งต่อพร้อม summary ยังไม่ต้องใช้ Agent; เก็บข้อมูล 4 สัปดาห์ก่อนพิจารณา Agent read-only สำหรับเคสซับซ้อน

  • แยกความแปรผัน
  • เลือก pattern ง่าย
  • unknown route
  • สิทธิ์ต่ำ
  • มีวันทบทวน
บันทึกช่วยจำ
  • ความยืดหยุ่นสูงไม่เท่ากับคุณค่าธุรกิจสูง
  • Workflow และ Agent สามารถอยู่ในระบบเดียวกันคนละส่วน

สรุปบทเรียนนี้

  • ใช้รูปแบบง่ายที่สุดที่พอ
  • Agent ต้องมีขอบเขต
  • exception และ stop ต้องออกแบบก่อน