ข้ามไปยังเนื้อหาบท
เมนู
เข้าสู่ระบบ — เร็ว ๆ นี้

บทที่ 4 จาก 32

AI Agent และเครื่องมือ

เรียนตามลำดับทั้ง 8 บท หรือเลือกหัวข้อที่ตรงกับงานของคุณ แล้วใช้แบบทดสอบประจำบทเพื่อตรวจจุดที่ควรทบทวน

8 บทเรียนในบทนี้

  1. 1
    Agent คืออะไร และต่างจากแชตอย่างไร

    เข้าใจ Agent เป็นวงจรที่รับเป้าหมาย สังเกต เลือกการกระทำ ใช้เครื่องมือ ตรวจผล และหยุด

    11 นาที
  2. 2
    Tool ทำให้ Agent ลงมือทำได้อย่างไร

    แยกโมเดลออกจากเครื่องมือและเรียนรู้การออกแบบ input, output, error และสิทธิ์

    10 นาที
  3. 3
    เขียนคำอธิบาย Tool ให้ Agent เลือกถูก

    เรียนรู้ว่าชื่อ คำอธิบาย schema และตัวอย่างมีผลต่อการเลือก Tool

    9 นาที
  4. 4
    ReAct: คิด เลือกการกระทำ และสังเกตผล

    เข้าใจวงจร Reason–Act–Observe โดยไม่เปิดเผยหรือพึ่งพาข้อความคิดภายในของโมเดล

    10 นาที
  5. 5
    หน่วยความจำของ Agent ไม่ใช่การจำทุกอย่าง

    แยก context ระยะสั้น สถานะงาน และหน่วยความจำระยะยาว พร้อมกฎการเขียนและลบ

    10 นาที
  6. 6
    จัดลำดับหลาย Tool โดยไม่ทำงานซ้ำ

    เลือกงานที่ทำคู่ขนานหรือต่อเนื่องและรักษาสถานะระหว่างขั้น

    10 นาที
  7. 7
    ออกแบบสิทธิ์และจุดอนุมัติของ Agent

    ใช้ least privilege แยกอ่าน เขียน ส่ง และจ่าย พร้อม audit log และ emergency stop

    11 นาที
  8. 8
    สรุป Agent และแบบทดสอบออกแบบระบบ

    ทบทวน Agent Loop, Tool, ReAct, memory, orchestration และ permissions

    12 นาที