ข้ามไปยังเนื้อหาบทเรียน
เมนู
เข้าสู่ระบบ — เร็ว ๆ นี้
สารบัญบทที่ 288/8

พื้นฐานการใช้ AIการเขียน Prompt

สรุป: จิตวิทยาผู้ใช้สำหรับ AI Product

ทบทวน waiting, peak-end, error trust, mental model, anthropomorphism, offloading และ pricing

เป้าหมาย: ตรวจประสบการณ์ AI ว่าช่วยผู้ใช้โดยไม่หลอกหรือสร้าง dependency · ใช้เวลาประมาณ 15 นาที

ข้อ 1

waiting UI ควรทำอะไร

  1. แสดงขั้นตอนปลอม
  2. บอกสถานะจริง เวลา และ cancel
ดูคำตอบและคำอธิบาย

บอกสถานะจริง เวลา และ cancel จิตวิทยาที่รับผิดชอบเพิ่มความเข้าใจ การควบคุม และการตัดสินใจอย่างอิสระ

ข้อ 2

peak-end ใช้แทนการแก้ flow ทั้งหมดได้หรือไม่

  1. ได้
  2. ไม่ได้
ดูคำตอบและคำอธิบาย

ไม่ได้ จิตวิทยาที่รับผิดชอบเพิ่มความเข้าใจ การควบคุม และการตัดสินใจอย่างอิสระ

ข้อ 3

เมื่อ AI ผิดควรทำอย่างไร

  1. ซ่อน
  2. ยอมรับ แก้ override และป้องกันซ้ำ
ดูคำตอบและคำอธิบาย

ยอมรับ แก้ override และป้องกันซ้ำ จิตวิทยาที่รับผิดชอบเพิ่มความเข้าใจ การควบคุม และการตัดสินใจอย่างอิสระ

ข้อ 4

mental model ควรอธิบายอะไร

  1. capability/data/memory/responsibility
  2. ชื่อรุ่นอย่างเดียว
ดูคำตอบและคำอธิบาย

capability/data/memory/responsibility จิตวิทยาที่รับผิดชอบเพิ่มความเข้าใจ การควบคุม และการตัดสินใจอย่างอิสระ

ข้อ 5

AI ควรอ้างว่ามีความรู้สึกหรือไม่

  1. ควร
  2. ไม่ควร
ดูคำตอบและคำอธิบาย

ไม่ควร จิตวิทยาที่รับผิดชอบเพิ่มความเข้าใจ การควบคุม และการตัดสินใจอย่างอิสระ

ข้อ 6

ราคา AI ควรเปิดเผยอะไร

  1. หน่วย limit variability overage
  2. เฉพาะราคาเริ่มต้น
ดูคำตอบและคำอธิบาย

หน่วย limit variability overage จิตวิทยาที่รับผิดชอบเพิ่มความเข้าใจ การควบคุม และการตัดสินใจอย่างอิสระ

บันทึกช่วยจำ
  • ทดสอบความเข้าใจเป็นภาษาไทยกับกลุ่มเป้าหมายจริง
  • ห้ามใช้เทคนิคเหล่านี้เพื่อบังคับการยินยอมหรือซ่อนความเสี่ยง

สรุปบทเรียนนี้

  • ไม่หลอกระหว่างรอ
  • แก้ความไว้ใจหลังผิด
  • รักษา autonomy ของผู้ใช้