บทที่ 28 จาก 32
จิตวิทยาผู้ใช้สำหรับ AI Product
เรียนตามลำดับทั้ง 8 บท หรือเลือกหัวข้อที่ตรงกับงานของคุณ แล้วใช้แบบทดสอบประจำบทเพื่อตรวจจุดที่ควรทบทวน
8 บทเรียนในบทนี้
- 1ออกแบบความรู้สึกระหว่างรอ AI โดยไม่แสดงงานปลอม
เรียนรู้ ออกแบบความรู้สึกระหว่างรอ AI โดยไม่แสดงงานปลอม ด้วยหลักฐานและจริยธรรมสำหรับผู้ใช้ในประเทศไทย
17 นาที - 2ออกแบบ Peak และ End ที่ผู้ใช้จดจำ
เรียนรู้ ออกแบบ Peak และ End ที่ผู้ใช้จดจำ ด้วยหลักฐานและจริยธรรมสำหรับผู้ใช้ในประเทศไทย
17 นาที - 3กู้ความไว้วางใจหลัง AI ผิดครั้งแรก
เรียนรู้ กู้ความไว้วางใจหลัง AI ผิดครั้งแรก ด้วยหลักฐานและจริยธรรมสำหรับผู้ใช้ในประเทศไทย
17 นาที - 4ทำให้ Mental Model ของผู้ใช้ตรงกับระบบ
เรียนรู้ ทำให้ Mental Model ของผู้ใช้ตรงกับระบบ ด้วยหลักฐานและจริยธรรมสำหรับผู้ใช้ในประเทศไทย
17 นาที - 5กำหนดความเป็นมนุษย์ของ AI ให้พอดี
เรียนรู้ กำหนดความเป็นมนุษย์ของ AI ให้พอดี ด้วยหลักฐานและจริยธรรมสำหรับผู้ใช้ในประเทศไทย
17 นาที - 6ใช้ Cognitive Offloading โดยไม่ทำให้ทักษะหาย
เรียนรู้ ใช้ Cognitive Offloading โดยไม่ทำให้ทักษะหาย ด้วยหลักฐานและจริยธรรมสำหรับผู้ใช้ในประเทศไทย
17 นาที - 7ตั้งราคา AI ที่ผลลัพธ์เป็นความน่าจะเป็นอย่างเป็นธรรม
เรียนรู้ ตั้งราคา AI ที่ผลลัพธ์เป็นความน่าจะเป็นอย่างเป็นธรรม ด้วยหลักฐานและจริยธรรมสำหรับผู้ใช้ในประเทศไทย
17 นาที - 8สรุป: จิตวิทยาผู้ใช้สำหรับ AI Product
ทบทวน waiting, peak-end, error trust, mental model, anthropomorphism, offloading และ pricing
15 นาที