ข้ามไปยังเนื้อหาบท
เมนู
เข้าสู่ระบบ — เร็ว ๆ นี้

บทที่ 16 จาก 32

แผนที่โลก AI สำหรับคนทำงาน

เรียนตามลำดับทั้ง 8 บท หรือเลือกหัวข้อที่ตรงกับงานของคุณ แล้วใช้แบบทดสอบประจำบทเพื่อตรวจจุดที่ควรทบทวน

เริ่มบทแรกทำแบบทดสอบบทนี้

8 บทเรียนในบทนี้

  1. 1
    แยก Model, Agent และ AI Application

    เรียนรู้เรื่อง “แยก Model, Agent และ AI Application” เพื่อแยกความสามารถ ข้อมูล สิทธิ์ ต้นทุน และความรับผิดชอบก่อนตัดสินใจใช้ AI

    14 นาที
  2. 2
    Skill คือคู่มือทำงาน ไม่ใช่ความสามารถมหัศจรรย์

    เรียนรู้เรื่อง “Skill คือคู่มือทำงาน ไม่ใช่ความสามารถมหัศจรรย์” เพื่อแยกความสามารถ ข้อมูล สิทธิ์ ต้นทุน และความรับผิดชอบก่อนตัดสินใจใช้ AI

    14 นาที
  3. 3
    Training, Prompting และ Context ต่างกันอย่างไร

    เรียนรู้เรื่อง “Training, Prompting และ Context ต่างกันอย่างไร” เพื่อแยกความสามารถ ข้อมูล สิทธิ์ ต้นทุน และความรับผิดชอบก่อนตัดสินใจใช้ AI

    14 นาที
  4. 4
    Fine-tuning, RAG หรือ Workflow ควรใช้อะไร

    เรียนรู้เรื่อง “Fine-tuning, RAG หรือ Workflow ควรใช้อะไร” เพื่อแยกความสามารถ ข้อมูล สิทธิ์ ต้นทุน และความรับผิดชอบก่อนตัดสินใจใช้ AI

    14 นาที
  5. 5
    Open Model และ License ที่ธุรกิจต้องอ่าน

    เรียนรู้เรื่อง “Open Model และ License ที่ธุรกิจต้องอ่าน” เพื่อแยกความสามารถ ข้อมูล สิทธิ์ ต้นทุน และความรับผิดชอบก่อนตัดสินใจใช้ AI

    14 นาที
  6. 6
    แปลศัพท์ AI ให้เป็นการตัดสินใจทางงาน

    เรียนรู้เรื่อง “แปลศัพท์ AI ให้เป็นการตัดสินใจทางงาน” เพื่อแยกความสามารถ ข้อมูล สิทธิ์ ต้นทุน และความรับผิดชอบก่อนตัดสินใจใช้ AI

    14 นาที
  7. 7
    AI คุยกับเรานานขึ้นไม่ได้แปลว่ามันเรียนรู้เรา

    เรียนรู้เรื่อง “AI คุยกับเรานานขึ้นไม่ได้แปลว่ามันเรียนรู้เรา” เพื่อแยกความสามารถ ข้อมูล สิทธิ์ ต้นทุน และความรับผิดชอบก่อนตัดสินใจใช้ AI

    14 นาที
  8. 8
    สรุป: แผนที่ Model, Agent, Skill, RAG และ API

    ทบทวนแนวคิดหลักโดยเชื่อมกับข้อมูล การกระทำ ต้นทุน และความรับผิดชอบ

    13 นาที