บทที่ 31 จาก 32
Open Model และ Local AI
เรียนตามลำดับทั้ง 8 บท หรือเลือกหัวข้อที่ตรงกับงานของคุณ แล้วใช้แบบทดสอบประจำบทเพื่อตรวจจุดที่ควรทบทวน
8 บทเรียนในบทนี้
- 1Weights คือความสามารถที่โมเดลเรียนมา ไม่ใช่ Source Code ทั้งหมด
เรียนรู้ Weights คือความสามารถที่โมเดลเรียนมา ไม่ใช่ Source Code ทั้งหมด เพื่อเลือกและดูแลโมเดลในประเทศไทย
17 นาที - 2อ่าน License ให้รู้ว่า Open แค่ไหนและใช้ธุรกิจได้หรือไม่
เรียนรู้ อ่าน License ให้รู้ว่า Open แค่ไหนและใช้ธุรกิจได้หรือไม่ เพื่อเลือกและดูแลโมเดลในประเทศไทย
17 นาที - 3เข้าใจธุรกิจเบื้องหลังการเปิดโมเดล
เรียนรู้ เข้าใจธุรกิจเบื้องหลังการเปิดโมเดล เพื่อเลือกและดูแลโมเดลในประเทศไทย
17 นาที - 4ประเมิน Emergent Capability โดยไม่หลง Threshold
เรียนรู้ ประเมิน Emergent Capability โดยไม่หลง Threshold เพื่อเลือกและดูแลโมเดลในประเทศไทย
17 นาที - 5Distillation: ถ่ายทอดจาก Teacher สู่ Student พร้อมวัดสิ่งที่หาย
เรียนรู้ Distillation: ถ่ายทอดจาก Teacher สู่ Student พร้อมวัดสิ่งที่หาย เพื่อเลือกและดูแลโมเดลในประเทศไทย
17 นาที - 6คำนวณว่าเครื่องของเรารัน Local Model ได้แค่ไหน
เรียนรู้ คำนวณว่าเครื่องของเรารัน Local Model ได้แค่ไหน เพื่อเลือกและดูแลโมเดลในประเทศไทย
17 นาที - 7เริ่ม Ollama และ LM Studio แบบปลอดภัย
เรียนรู้ เริ่ม Ollama และ LM Studio แบบปลอดภัย เพื่อเลือกและดูแลโมเดลในประเทศไทย
17 นาที - 8สรุป: Open Model และ Local AI
ทบทวน weights, license, incentive, emergence, distillation, hardware และ local tools
15 นาที