ข้ามไปยังเนื้อหาบท
เมนู
เข้าสู่ระบบ — เร็ว ๆ นี้

บทที่ 20 จาก 32

Data Structure และ Algorithm Thinking

เรียนตามลำดับทั้ง 8 บท หรือเลือกหัวข้อที่ตรงกับงานของคุณ แล้วใช้แบบทดสอบประจำบทเพื่อตรวจจุดที่ควรทบทวน

8 บทเรียนในบทนี้

  1. 1
    List และ Map: ลำดับกับการค้นด้วยรหัส

    เข้าใจ “List และ Map: ลำดับกับการค้นด้วยรหัส” ผ่านงานธุรกิจไทยและผลกระทบต่อความเร็ว ความถูกต้อง และความเป็นธรรม

    15 นาที
  2. 2
    Queue และ Priority: ใครควรได้งานก่อน

    เข้าใจ “Queue และ Priority: ใครควรได้งานก่อน” ผ่านงานธุรกิจไทยและผลกระทบต่อความเร็ว ความถูกต้อง และความเป็นธรรม

    15 นาที
  3. 3
    Tree สำหรับหมวดหมู่ สิทธิ์ และ Knowledge Navigation

    เข้าใจ “Tree สำหรับหมวดหมู่ สิทธิ์ และ Knowledge Navigation” ผ่านงานธุรกิจไทยและผลกระทบต่อความเร็ว ความถูกต้อง และความเป็นธรรม

    15 นาที
  4. 4
    Graph สำหรับ Dependency และ Workflow ที่ไม่เป็นเส้นตรง

    เข้าใจ “Graph สำหรับ Dependency และ Workflow ที่ไม่เป็นเส้นตรง” ผ่านงานธุรกิจไทยและผลกระทบต่อความเร็ว ความถูกต้อง และความเป็นธรรม

    15 นาที
  5. 5
    Search และ Index: ทำไมมีข้อมูลแต่หาไม่เจอ

    เข้าใจ “Search และ Index: ทำไมมีข้อมูลแต่หาไม่เจอ” ผ่านงานธุรกิจไทยและผลกระทบต่อความเร็ว ความถูกต้อง และความเป็นธรรม

    15 นาที
  6. 6
    Sorting และ Ranking: เกณฑ์ที่ซ่อนอยู่ในลำดับ

    เข้าใจ “Sorting และ Ranking: เกณฑ์ที่ซ่อนอยู่ในลำดับ” ผ่านงานธุรกิจไทยและผลกระทบต่อความเร็ว ความถูกต้อง และความเป็นธรรม

    15 นาที
  7. 7
    Complexity และ Scale: สิ่งที่เร็วกับ 100 แถวอาจพังที่ล้านแถว

    เข้าใจ “Complexity และ Scale: สิ่งที่เร็วกับ 100 แถวอาจพังที่ล้านแถว” ผ่านงานธุรกิจไทยและผลกระทบต่อความเร็ว ความถูกต้อง และความเป็นธรรม

    15 นาที
  8. 8
    สรุป: Data Structure และ Algorithm Thinking

    ทบทวน list, map, queue, tree, graph, search, ranking และ complexity

    14 นาที