ข้ามไปยังเนื้อหาบท
เมนู
เข้าสู่ระบบ — เร็ว ๆ นี้

บทที่ 1 จาก 32

ตัวอย่างเส้นทาง AI ที่ใช้ได้จริง

เรียนตามลำดับทั้ง 8 บท หรือเลือกหัวข้อที่ตรงกับงานของคุณ แล้วใช้แบบทดสอบประจำบทเพื่อตรวจจุดที่ควรทบทวน

8 บทเรียนในบทนี้

  1. 1
    AI ทำอะไรได้ และงานแบบไหนยังต้องให้คนตัดสินใจ

    มอง AI เป็นผู้ช่วยงานทั่วไป แยกงานที่เหมาะกับการร่าง วิเคราะห์ และจัดรูปแบบออกจากงานที่ต้องใช้หลักฐาน สิทธิ์ และความรับผิดชอบของมนุษย์

    12 นาที
  2. 2
    เลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับงาน ไม่ใช่เลือกตามกระแส

    เลือกจากงาน ข้อมูล ความเสี่ยง และต้นทุน พร้อมทดลองด้วยเกณฑ์เดียวกันก่อนซื้อ

    13 นาที
  3. 3
    โมเดลภาษาสร้างคำตอบอย่างไร

    เข้าใจการทำนาย Token ถัดไปและความต่างระหว่างภาษาที่น่าเชื่อกับข้อเท็จจริง

    11 นาที
  4. 4
    Token และ Context Window สำคัญกับงานจริงอย่างไร

    เข้าใจหน่วยข้อความ พื้นที่ทำงานชั่วคราว และเหตุผลที่เอกสารยาวหรือบทสนทนายาวอาจทำให้ข้อมูลสำคัญหลุด

    11 นาที
  5. 5
    ทำไม AI จึงสร้างข้อมูลที่ไม่มีจริง

    แยกภาพหลอน ความรู้ล้าสมัย ความกำกวม และความผิดจากแหล่งข้อมูล เพื่อเลือกวิธีรับมือที่ถูก

    12 นาที
  6. 6
    ตรวจคำตอบ AI ก่อนใช้กับธุรกิจ

    เลือกสิ่งที่ต้องตรวจ แหล่งข้อมูล และวิธีบันทึกหลักฐานอย่างเป็นระบบ

    9 นาที
  7. 7
    ให้ AI ตอบจาก SOP ด้วย RAG

    เข้าใจการค้นเอกสาร ใส่บริบท และตอบโดยไม่แต่งนโยบายที่ไม่มีในแหล่งข้อมูล

    10 นาที
  8. 8
    สรุปพื้นฐาน AI และแบบทดสอบตัดสินใจ

    ทบทวนความสามารถ การเลือกเครื่องมือ การสร้าง Token, Context Window, ภาพหลอน การตรวจ และ RAG ผ่านสถานการณ์ธุรกิจไทย

    12 นาที