บทที่ 1 จาก 32
ตัวอย่างเส้นทาง AI ที่ใช้ได้จริง
เรียนตามลำดับทั้ง 8 บท หรือเลือกหัวข้อที่ตรงกับงานของคุณ แล้วใช้แบบทดสอบประจำบทเพื่อตรวจจุดที่ควรทบทวน
8 บทเรียนในบทนี้
- 1AI ทำอะไรได้ และงานแบบไหนยังต้องให้คนตัดสินใจ
มอง AI เป็นผู้ช่วยงานทั่วไป แยกงานที่เหมาะกับการร่าง วิเคราะห์ และจัดรูปแบบออกจากงานที่ต้องใช้หลักฐาน สิทธิ์ และความรับผิดชอบของมนุษย์
12 นาที - 2เลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับงาน ไม่ใช่เลือกตามกระแส
เลือกจากงาน ข้อมูล ความเสี่ยง และต้นทุน พร้อมทดลองด้วยเกณฑ์เดียวกันก่อนซื้อ
13 นาที - 3โมเดลภาษาสร้างคำตอบอย่างไร
เข้าใจการทำนาย Token ถัดไปและความต่างระหว่างภาษาที่น่าเชื่อกับข้อเท็จจริง
11 นาที - 4Token และ Context Window สำคัญกับงานจริงอย่างไร
เข้าใจหน่วยข้อความ พื้นที่ทำงานชั่วคราว และเหตุผลที่เอกสารยาวหรือบทสนทนายาวอาจทำให้ข้อมูลสำคัญหลุด
11 นาที - 5ทำไม AI จึงสร้างข้อมูลที่ไม่มีจริง
แยกภาพหลอน ความรู้ล้าสมัย ความกำกวม และความผิดจากแหล่งข้อมูล เพื่อเลือกวิธีรับมือที่ถูก
12 นาที - 6ตรวจคำตอบ AI ก่อนใช้กับธุรกิจ
เลือกสิ่งที่ต้องตรวจ แหล่งข้อมูล และวิธีบันทึกหลักฐานอย่างเป็นระบบ
9 นาที - 7ให้ AI ตอบจาก SOP ด้วย RAG
เข้าใจการค้นเอกสาร ใส่บริบท และตอบโดยไม่แต่งนโยบายที่ไม่มีในแหล่งข้อมูล
10 นาที - 8สรุปพื้นฐาน AI และแบบทดสอบตัดสินใจ
ทบทวนความสามารถ การเลือกเครื่องมือ การสร้าง Token, Context Window, ภาพหลอน การตรวจ และ RAG ผ่านสถานการณ์ธุรกิจไทย
12 นาที