บทที่ 33 จาก 32
AI Harness Engineering
เรียนตามลำดับทั้ง 8 บท หรือเลือกหัวข้อที่ตรงกับงานของคุณ แล้วใช้แบบทดสอบประจำบทเพื่อตรวจจุดที่ควรทบทวน
8 บทเรียนในบทนี้
- 1จัด System, Developer, User, Assistant และ Tool Message
เรียนรู้ จัด System, Developer, User, Assistant และ Tool Message เพื่อสร้าง AI Harness สำหรับงานในประเทศไทย
18 นาที - 2ใช้ Markdown เป็น Interface ที่คนและโมเดลอ่านร่วมกัน
เรียนรู้ ใช้ Markdown เป็น Interface ที่คนและโมเดลอ่านร่วมกัน เพื่อสร้าง AI Harness สำหรับงานในประเทศไทย
18 นาที - 3Streaming Output โดยรักษาโครงสร้างและสถานะ
เรียนรู้ Streaming Output โดยรักษาโครงสร้างและสถานะ เพื่อสร้าง AI Harness สำหรับงานในประเทศไทย
18 นาที - 4ออกแบบ MCP Tool Contract ให้ค้นพบและควบคุมได้
เรียนรู้ ออกแบบ MCP Tool Contract ให้ค้นพบและควบคุมได้ เพื่อสร้าง AI Harness สำหรับงานในประเทศไทย
18 นาที - 5แยก Skill ที่ใช้ซ้ำจาก Prompt ยาว
เรียนรู้ แยก Skill ที่ใช้ซ้ำจาก Prompt ยาว เพื่อสร้าง AI Harness สำหรับงานในประเทศไทย
18 นาที - 6ลดต้นทุน Context ด้วย Stable Prefix และ Cache
เรียนรู้ ลดต้นทุน Context ด้วย Stable Prefix และ Cache เพื่อสร้าง AI Harness สำหรับงานในประเทศไทย
18 นาที - 7สร้าง Evaluation Set ให้ Harness ก่อนขยาย Tool
เรียนรู้ สร้าง Evaluation Set ให้ Harness ก่อนขยาย Tool เพื่อสร้าง AI Harness สำหรับงานในประเทศไทย
18 นาที - 8สรุป: AI Harness จาก Prompt สู่ระบบ
ทบทวน messages, Markdown, streaming, MCP, Skill, cache และ evaluation
15 นาที